Why I left automotive engineering to build scopri.ai | scopri.ai
My first project as an engineer meant analysing 386 patents in electric drive technology. It took two months. That problem never left me - so I left a career…
Frequently asked questions
Why I left automotive engineering to build scopri.ai
My first project as an engineer meant analysing 386 patents in electric drive technology. It took two months. That problem never left me - so I left a career I loved to fix it.
From the drivetrain to discovery
My first engineering task was a two-month manual patent analysis - and it exposed a problem hiding in plain sight.
The reading was slow, repetitive, and easy to get wrong, yet the decisions on top of it were critical.
scopri.ai is the tool I wished I had back then - built to give engineers their time, and their judgment, back.
My career started in automotive engineering, working on electric drive technology. I loved the work. The problem I am now building a company to solve found me on my very first project.
The task sounded simple: understand the patent landscape around a specific drivetrain technology. In practice it meant reading 386 patents by hand - and it took two months.
Two months of an engineer’s time went into reading, sorting, and summarising documents. Most of them turned out to be irrelevant. The handful that mattered were buried in the pile, and the only way to find them was to read everything.
It was the kind of work that quietly drains a team:
because relevance can only be judged by reading the full document.
because the same scanning happens on every new project.
because a missed patent can derail a development decision later.
The problem that stayed with me
I moved on to other projects, but the experience did not let go. Every engineer I spoke to had their own version of the same story - weeks lost to patent reading that a machine should have been able to help with. The technology to do it well simply did not exist yet.
I kept thinking: this is exactly the kind of work software should take off an engineer’s plate.
Deciding to leave was not easy, but the path was clear. I wanted to build the tool I had needed on day one:
Start from the idea
Describe the technology in plain language - the way an engineer actually thinks about it.
Let a model do the reading
An individual AI model trained on the topic reads what would have taken a person weeks.
Get to the relevant few
A ranked landscape surfaces the patents that matter, so judgment can start immediately.
That is the loop I never had as a young engineer - and the reason scopri.ai exists.
I did not want to replace engineers. The judgment in that first project - deciding what was novel, what was a risk, what was an opportunity - was the valuable part. The two months of reading was not.
So scopri.ai is built to remove the reading and protect the judgment: give technical people a ranked, trustworthy starting point, and let them spend their expertise where it counts.
Every week, engineers somewhere are repeating my first project - burning weeks on manual patent analysis. The technology to change that finally exists. Building it is the most useful thing I can do with what I learned in the drivetrain.
Do you still work as an engineer?
My focus now is building scopri.ai, but the engineering experience shapes everything - the product is designed around how technical teams actually work.
Why electric drive technology?
It was my first project and the source of the 386-patent analysis. It is also a fast-moving field where staying on top of prior art is genuinely hard.
Is scopri.ai only for automotive?
No. The problem is universal across deep-tech and engineering fields. scopri.ai works across technology areas, not just the one that inspired it.
Would scopri.ai have solved that first project?
Most of it. The two months of reading would have collapsed into a ranked landscape in well under an hour, leaving time for the judgment that actually mattered.
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Häufig gestellte Fragen
Warum ich die Automobilentwicklung verließ, um scopri.ai zu bauen
Mein erstes Projekt als Ingenieur bedeutete, 386 Patente in der Elektroantriebstechnik zu analysieren. Es dauerte zwei Monate. Dieses Problem ließ mich nie los - also verließ ich eine Karriere, die ich liebte, um es zu lösen.
Vom Antriebsstrang zur Discovery
Meine erste Ingenieursaufgabe war eine zweimonatige manuelle Patentanalyse - und sie legte ein Problem offen, das in aller Sichtbarkeit verborgen lag.
Das Lesen war langsam, repetitiv und fehleranfällig, doch die darauf aufbauenden Entscheidungen waren entscheidend.
scopri.ai ist das Werkzeug, das ich mir damals gewünscht hätte - gebaut, um Ingenieuren ihre Zeit und ihr Urteil zurückzugeben.
Meine Karriere begann in der Automobilentwicklung, in der Elektroantriebstechnik. Ich liebte die Arbeit. Das Problem, für dessen Lösung ich heute ein Unternehmen baue, fand mich in meinem allerersten Projekt.
Die Aufgabe klang einfach: die Patentlandschaft rund um eine bestimmte Antriebstechnologie verstehen. In der Praxis hieß das, 386 Patente von Hand zu lesen - und es dauerte zwei Monate.
Zwei Monate Ingenieurszeit flossen ins Lesen, Sortieren und Zusammenfassen von Dokumenten. Die meisten erwiesen sich als irrelevant. Die wenigen, die zählten, lagen im Stapel begraben, und der einzige Weg, sie zu finden, war, alles zu lesen.
Es war die Art von Arbeit, die ein Team still auszehrt:
weil Relevanz nur durch Lesen des ganzen Dokuments beurteilt werden kann.
weil dasselbe Sichten in jedem neuen Projekt erneut passiert.
weil ein übersehenes Patent eine Entwicklungsentscheidung später entgleisen lassen kann.
Das Problem, das mir blieb
Ich wechselte zu anderen Projekten, aber die Erfahrung ließ mich nicht los. Jeder Ingenieur, mit dem ich sprach, hatte seine eigene Version derselben Geschichte - Wochen, verloren ans Patentlesen, bei dem eine Maschine hätte helfen sollen. Die Technologie, es gut zu machen, existierte schlicht noch nicht.
Ich dachte immer wieder: Genau diese Arbeit sollte Software einem Ingenieur abnehmen.
Vom Ingenieur zum Gründer
Die Entscheidung zu gehen war nicht leicht, aber der Weg war klar. Ich wollte das Werkzeug bauen, das ich am ersten Tag gebraucht hätte:
Von der Idee aus starten
Beschreiben Sie die Technologie in klarer Sprache - so, wie ein Ingenieur tatsächlich darüber denkt.
Ein Modell lesen lassen
Ein individuelles, auf das Topic trainiertes KI-Modell liest, wofür ein Mensch Wochen gebraucht hätte.
Zu den relevanten Wenigen kommen
Eine gerankte Landschaft hebt die Patente hervor, die zählen, sodass das Urteil sofort beginnen kann.
Das ist die Schleife, die ich als junger Ingenieur nie hatte - und der Grund, warum es scopri.ai gibt.
Ich wollte Ingenieure nicht ersetzen. Das Urteil in jenem ersten Projekt - zu entscheiden, was neu war, was ein Risiko, was eine Chance - war der wertvolle Teil. Die zwei Monate Lesen waren es nicht.
Deshalb ist scopri.ai gebaut, um das Lesen zu entfernen und das Urteil zu schützen: technischen Menschen einen gerankten, vertrauenswürdigen Startpunkt geben und sie ihre Expertise dort einsetzen lassen, wo sie zählt.
Jede Woche wiederholen irgendwo Ingenieure mein erstes Projekt - sie verbrennen Wochen mit manueller Patentanalyse. Die Technologie, das zu ändern, existiert endlich. Sie zu bauen, ist das Nützlichste, was ich mit dem tun kann, was ich im Antriebsstrang gelernt habe.
Arbeiten Sie noch als Ingenieur?
Mein Fokus liegt jetzt auf dem Aufbau von scopri.ai, aber die Ingenieurserfahrung prägt alles - das Produkt ist um die echte Arbeitsweise technischer Teams herum gestaltet.
Warum Elektroantriebstechnik?
Es war mein erstes Projekt und die Quelle der 386-Patente-Analyse. Es ist auch ein schnelllebiges Feld, in dem es wirklich schwer ist, beim Stand der Technik mitzuhalten.
Ist scopri.ai nur für die Automobilbranche?
Nein. Das Problem ist universell über Deep-Tech- und Ingenieursfelder hinweg. scopri.ai arbeitet über Technologiefelder hinweg, nicht nur über das eine, das es inspiriert hat.
Hätte scopri.ai dieses erste Projekt gelöst?
Das meiste davon. Die zwei Monate Lesen wären in deutlich unter einer Stunde zu einer gerankten Landschaft zusammengeschrumpft und hätten Zeit für das Urteil gelassen, das wirklich zählte.
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